DashboardKPI 3 de 8Risk
KPI 3Bueno

Risk

Detecta errores, desinformación o riesgos en cómo los modelos de IA presentan información sobre las regulaciones sanitarias.

6.2
/10

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Resumen Ejecutivo

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Puntuación General
6.2/10
Total Respuestas
1468
Modelos Analizados
4
Países
7

¿Qué mide este KPI?

  • Nivel de riesgo: Clasificación de alto/medio/bajo riesgo de desinformación en las respuestas
  • Exactitud de información: Si los modelos presentan datos correctos sobre las regulaciones
  • Riesgos informativos: Respuestas que podrían confundir a los stakeholders
  • Variación por modelo: Qué modelos son más propensos a errores o información incompleta

Cómo Interpretar Esta Puntuación

Riesgo moderado - Algunos errores menores que deberían corregirse

Hallazgo Principal

Riesgo 6.22/10 (accuracy + misinfo inverted)

Análisis Detallado

Distribución de Niveles de Riesgo

Cantidad de respuestas clasificadas por nivel de riesgo (Bajo/Medio/Alto)

Interpretación: Objetivo: maximizar "Bajo" y minimizar "Alto". Basado en misinfo_risk_score.

Riesgo de Desinformación por Modelo (0-10)

Score normalizado (0-10) de riesgo de desinformación para cada modelo

Interpretación: Valores más bajos = modelo más confiable; valores altos = requiere monitoreo y validación

Precisión Factual por Modelo (0-10)

Score normalizado (0-10) de precisión factual de las respuestas de cada modelo

Interpretación: Valores cercanos a 10 = información muy precisa; cercanos a 0 = información imprecisa

Precisión Factual por País (0-10)

Score normalizado (0-10) de precisión factual en respuestas por país

Interpretación: Identifica qué países tienen información más precisa sobre sus regulaciones

Distribución de Problemas de Calidad

Número de respuestas con diferentes tipos de problemas de calidad detectados

Interpretación: Objetivo: maximizar "Sin Problemas". Muestra afirmaciones falsas, sin soporte, y que necesitan verificación

Riesgo por Tipo de Stakeholder (0-10)

Score normalizado (0-10) de riesgo específico para cada tipo de stakeholder

Interpretación: Valores altos indican que ese stakeholder está expuesto a mayor riesgo de información incorrecta

Total de Claims Problemáticos por Tipo

Número total de afirmaciones problemáticas detectadas en todas las respuestas

Interpretación: Muestra el volumen de problemas: falsas/engañosas, sin soporte, y que necesitan verificación