Gaps
Identifica qué información falta en las respuestas de los modelos de IA: áreas no cubiertas, datos incompletos u oportunidades de contenido.
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Resumen Ejecutivo
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¿Qué mide este KPI?
- Tipos de gaps: Información regulatoria, técnica, contextual, etc.
- Completitud: Score de qué tan completas son las respuestas (0-10)
- Gaps por modelo: Qué modelos tienen más lagunas de información
- Oportunidades: Áreas donde los modelos podrían mejorar su cobertura
Cómo Interpretar Esta Puntuación
Información completa - Los modelos cubren la mayoría de aspectos relevantes
Hallazgo Principal
Completitud 7.7/10
Análisis Detallado
Distribución de Completeness Score
Cantidad de respuestas por rango de puntuación de completitud
Respuestas Completas vs Incompletas
Cantidad de respuestas que contestan todas las partes de la pregunta
Necesidad de Información Adicional
Cantidad de respuestas que requieren seguimiento para mayor completitud
Completeness Score Promedio por Modelo
Puntuación promedio de completitud (0-10) para cada modelo de IA
Country Context Score por Modelo
Qué tan bien cada modelo incorpora contexto específico del país (0-10)
Impact Coverage Score por Modelo
Cobertura de impactos relevantes en las respuestas (0-10)
Stakeholder Relevance Score por Modelo
Relevancia para stakeholders específicos en las respuestas (0-10)
Temporal Information Score por Modelo
Precisión de información temporal (fechas, plazos) en las respuestas (0-10)
Completeness Score Promedio por País
Nivel de completitud de respuestas agrupadas por país
Top 10 Información Faltante Más Común
Tipos de información que más frecuentemente faltan en las respuestas
Impact Coverage por Tipo de Stakeholder
Cobertura de impactos promedio según tipo de actor (gobierno, industria, etc.)